加快人工智能与化工行业米乐m6深度融合

发布时间：2024-03-05 丨 浏览次数：

　　和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。”廖增太说。

　　化工行业产品品类复杂，涉及生产生活的方方面面，与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建设。廖增太表示，目前各类基础数据不足、专业文献及实验过程数据量庞大、数据收集整理和标注工作量巨大、行业数据标准缺乏，同时还涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。为此，他建议，政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注米乐m6，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。

　　此外，米乐m6廖增太建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、米乐m6分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景米乐m6，鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。